智能家居数据上云因何困难重重？

物联网时代，首先是一个大数据和云计算的时代。家居智能，万物互联是呈现在世人眼前的可见景象，而这一切的背后少不了云端的贡献。因为海量的数据传输与储存，以及数据的运算处理，都需要在云端才能解决。可以说数据上传云端是物联网的关键一环，若是解决不了数据上云这一步，那么今后的万物互联也只是一纸空谈。

最近大量上市的智能插座、智能灯泡、智能白电等产品无一不把接入云端作为标配，然而市场也总是会有另外的一种声音，数据上传云端虽是主流，但在终端进行数据处理能力也非常重要。因为很多终端的控制是需要实时的，可靠的。

例如智能厨房，在炒菜的时候每时每刻都需要根据不同的状况做出相应的判断，这种实时性很强的终端产品，若是也将数据上传到云端的话会显得滞后，而且上传云端还需要网络的保证，若是设备的网络或者电路出现问题就会出现灾难性的后果。

接入云端是智能化的必要条件吗?智能家居数据是否都需要上传云端?针对这个疑问，物联网智库近日举办了一期主题沙龙活动，以获取大家对这个命题的观点。从现场的实际情况可以看出，现场多数人对数据上云持有保留态度，对数据上云的反应也不是很热情。

大家的这种反馈有些超出预期，我们在此详细整理了各种声音：

1、智能家居的数据安全隐患更胜电脑和手机

联网就意味着不安全，这是互联网诞生以来一直存在的问题，而由互联网进化而来的物联网当然也遗传了这个问题。将数据上云一方面会带来很多便利，比如可以实现远程操控等等，但是这些数据也会牵扯到很多个人隐私或者商业信息。万一泄露会给个人和企业带来诸多的不便，前些年冠希哥的“艳照门”事件就是血淋淋的例子。

再者，若是数据都上云的话，便为黑客们进行高技术、高智商的犯罪提供大大的便利。黑客们通过对人们的日常相关的智能设备的入侵，例如汽车、家电、家用机器人等，便可达到他们的犯罪目的。

最近智能设备惨遭破解的新闻不断，海尔Smartcare智能家居系统、TCL智能洗衣机、萤石A1互联网报警盒子、小米智能手环、长虹智能电视、九阳智能豆浆机、乐小宝投影仪等均被破解，不由得引起业界的普遍关注。

目前没有哪家云平台能够保证100%的安全，而人对于安全的敏感度是相当高的，哪怕安全漏洞的概率只有0.1%都足够引起人的恐慌。

就像前些日子“电梯吃人”事件一样，就概率而言，“电梯吃人”是一件非常非常小概率的事件，但是那段日子，笔者在乘地铁上的电梯时，时不时就能听到周围人说“不要走电梯的第二块踏板”的话。由此可见一个小概率事件便能让大家引起对整个行业安全性的担忧。

2、智能家居数据的永久性

有些人对于数据上云的担忧是出于永久性。他们对这么一种情况表示担忧：当一家企业将数据都上传到某个云平台，中途却遇上该云平台所属企业因某种问题被迫停止云服务，这时储存在该平台的数据怎么处理。这是一个很棘手的问题，势必会给那些将数据储存在该云平台的公司带来很大的不便。从这个角度来说，将数据储存在大的云平台公司显得更可靠一些。

3、绕不开智能家居数据的利益分配问题

任何技术的推动都绕不开利益问题。数据上传到云，将牵扯两个方面的利益问题。一方面是云平台公司与数据信息提供者之间的利益，云平台公司收集数据说白了还是一种商业手段，是想要挖掘这些数据背后的利益。但是，若是数据的提供者尝不到什么甜头的话，他们肯定是不乐意白白为他人作嫁衣裳。

当然，若是将数据都上云这肯定也侵犯了很多行业的既有利益，比如说芯片行业。原因很简单，数据都上云，就会大大削弱终端数据处理的能力，那芯片在行业中的作用也降低了很多，这肯定不是芯片行业所乐意看到的。

在这里笔者借鉴《是什么卡住了大数据的应用?》文章中的观点：云平台发展的瓶颈不是技术，而是背后所需要的分配关系的建立。这种关系理不顺，云平台上的数据就会停留在孤岛层面，每个组织都有自己的东西，并把它命名为“大数据”。

云平台的这种状态，非常像经济学里出名的一个论点：公地悲剧。《美国经济史》举了一个非常易懂的例子来说什么是公地悲剧：这就是“免费搭车者”问题。设想共享土地所有权，且共同生产了100斤玉米的10个工人，平均每人消费10斤玉米。假设一个工人开始偷懒并将其劳动努力减半，从而导致产出减少5斤。由于产出共享制度的安排，偷懒者的消费量和其它工人一样，现在都是9.5斤。尽管他的努力已经下降了50%，但他的消费量只下降了5%。偷懒者是在搭他人劳动的便车。

这背后有非常深刻的人性问题，即使我们可以通过努力协作创造更多的财富，个人也可以从中分享更多，但在群体里明显的个人倾向则是自己工作更少但分享更多。这与囚徒困境其实是相通的。

虽然问题种种，但云平台的发展不能因噎废食，到场的同仁提出了不少解决方案。对于智能家居数据上云这件事将如何发展，大家认为可以从下面几点考虑：

1、智能家居数据进行分级处理

可将数据按某个标准分为不同的级别，例如可根据重要性将数据分为：重要的数据、次重要的数据，不重要的数据三个级别。

●重要性数据是指哪些牵涉到个人重要隐私或者商业机密的数据，这些数据就不要上传到云端，自己本地储存监管就行了。

●次重要的数据是指那些即使公布出去对自身也不会产生太大困扰而又能产生一定可见的商业价值的数据，对于这部分数据可以跟云平台公司协商好，可以拿到一部分商业分成。

●不重要的数据，是指那些对个人而言没有意义的数据，但对平台公司而言，一定量的这类数据还是具备参考价值的。

2、健全与完善智能家居系统的网络法制

必须承认网络法制的建立是一个长期的过程。同时不可否认，中国的法制建设还跟不上时代的发展，尤其是一些新兴行业的法律建设很不健全，有很多空子可以钻。但若是能建立一套较完善的行业法律体系的话，就会为解决很多棘手问题带来一把利器。

例如云平台公司若是倒闭，则对于损失的赔偿与数据的接管处理就都有法可依。

3、智能家居数据的云端处理与终端处理双管齐下

事实上，有很多产品对于数据的实时性要求很高，例如家庭中的智能灶、热水器，火焰大小和出口水温必须实时控制。再比如与智能家居紧密联动的智能汽车，汽车每时每刻都是要根据现场的不同状况做出不同的反应。这个时候数据的本地处理会比云端处理更好，因为本地处理不会有延迟或者断网的问题。所以将数据都上云端并非是最好的办法，可根据行业与实际情况选择数据的不同处理方式。

同时云端与终端之间的关系可以参考目前已经非常成熟的制造业云平台模式，对实时性要求很高的数据采用分布式运算的机制就地处理，实时性不高但需要进一步记录、运算和产生决策依据的数据上传云端进行更深入的价值挖掘。

在智能化的道路上，毫无疑问，云计算将扮演一个非常重要的角色，若是智能化的道路卡在了数据上云这道坎上，万物互联的愿景也就遥遥无期。